Trabajaste gratis para Niantic: Jugadores de Pokémon GO entrenaron IA para robots
La aplicación de realidad aumentada recopiló 30 mil millones de imágenes callejeras para guiar robots.

Regalar datos topográficos a corporaciones multinacionales es el precio estándar por capturar ratones eléctricos en la vía pública. Este martes 17 de marzo de 2026, los reportes tecnológicos confirmaron que el popular videojuego de realidad aumentada desarrollado por Niantic, Pokémon GO, sirvió como una herramienta de vigilancia masiva para entrenar inteligencia artificial. Millones de usuarios construyeron accidentalmente uno de los archivos de imágenes del mundo real más grandes de la historia para guiar robots comerciales.

30 mil millones de fotografías gratuitas
La mecánica de recolección fue un simple soborno digital. La aplicación ofrecía recompensas virtuales a los jugadores que aceptaban escanear parques, monumentos y calles usando la cámara de su teléfono móvil. Esta inofensiva tarea secundaria generó una base de datos monstruosa. La empresa acumuló más de 30 mil millones de imágenes a nivel peatonal. Todo este material visual construyó el núcleo de un Modelo Geoespacial Grande, una tecnología capaz de entender la física y la profundidad del mundo real mediante fotografías.
Robots repartidores con alma de entrenador
La división tecnológica independiente de la empresa, bautizada formalmente en 2025 como Niantic Spatial, ya comenzó a lucrar con este mapa global. El equipo cerró recientemente una alianza estratégica con la fabricante Coco Robotics. Sus robots repartidores con forma de maleta ahora utilizan el Sistema de Posicionamiento Visual de la desarrolladora para navegar por las aceras. Las cámaras de la máquina comparan su entorno en tiempo real con las fotos tomadas previamente por los usuarios, superando por completo las limitaciones tradicionales de la señal GPS en ciudades densas.

El negocio de la vigilancia peatonal
Los ejecutivos de la compañía defendieron este modelo de negocio aclarando que las fotografías provienen exclusivamente de los escaneos opcionales y no de la jugabilidad diaria. Sin embargo, el nivel de detalle callejero que lograron capturar los gamers a pie supera por mucho a las cámaras montadas en los vehículos satelitales de mapeo. La empresa planea expandir esta tecnología para guiar futuros dispositivos físicos y aplicaciones avanzadas de realidad mixta usando este archivo cartográfico.
Considerando la cantidad de información geográfica exacta que le regalaste a la empresa a cambio de un par de pociones virtuales, ¿seguirás escaneando tu vecindario para cumplir las misiones diarias de la aplicación?
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